Part Time | 7 Maanden
In deze cursus leer je kennis en inzichten uit verschillende gegevenstypen te extraheren, complexe kwantitatieve algoritmen te bouwen en grote hoeveelheden informatie te synthetiseren. Ben je klaar voor een salaris van zes cijfers? Het is jouw tijd om je bij te scholen en in te springen met Clarusway!
Onze Data Science-cursus is ontworpen om u te leren hoe u kennis en inzichten uit verschillende gegevenstypen kunt extraheren, complexe kwantitatieve algoritmen kunt bouwen en grote hoeveelheden informatie kunt synthetiseren. Naast het leren van de essentiële vaardigheden die van een Data Science per worden verwacht, krijgen onze studenten belangrijke IT-leiderschapstraining en de specifieke communicatievaardigheden die nodig zijn om succesvol te zijn op ditinterdisciplinaire gebied.
Data science wordt in tal van industrieën gebruikt. Dit veld is van cruciaal belang voor alle geschoolde beroepen. Organisaties richten zich op het verzamelen van gegevens en het eruit halen van zinvolle inzichten om te helpen bij bedrijfsgroei. Eris veel vraag naar sollicitanten die deze specifieke vaardigheden onder de knie hebben!
Onze Data Science-cursus wordt geleverd als een parttime / fulltime programma waar je dagelijks leert door middel van pre-class, in-class en post-class activiteiten. Je krijgt ook labopdrachten om de vaardigheden onder de knie te krijgen en nuttige mentorsessies.
Aan het einde van de data science-training kunt u belangrijke vragen in uw vakgebied identificeren, relevante gegevens uit verschillende bronnen verzamelen met behulp van de tools die u hebt geleerd, gegevens opslaan en organiseren, nuttige informatie ontcijferen en uiteindelijk dem omzetten in bedrijfsoplossingen en de bevindingen presenteren die het bedrijf positief zullen beïnvloeden.
In de wereld van vandaag is data de grootste troef voor bedrijven van elk niveau. Het is voor bedrijven niet mogelijk om duurzaam te zijn als ze niet datagedreven zijn, minder rekening houdend metde branche.
Data science heeft een breed scala aan toepassingsgebieden, zoals e-commerce, gaming, gezondheidszorg, productie, transport, bankieren, financiën en nog veel meer. Overal om ons heen zijn er talloze toepassingen van data science en machine learning. Van beeldherkenning op Facebook tot aanbevelingen op Netflix – data stuurt onze moderne wereld aan! Bedrijven in alle sectoren en sectoren zijn op zoek naar personeel dat bekwaam is in data science. Maak deel uit van dit veelgevraagde carrièrepad met Clarusway!
Optie om op afstand of op kantoor te werken
Gemiddeld salaris $ 110.000 + in de VS
Data & AI is overal, doe je mee?
Rooster : Parttime
Looptijd : 9 Maanden
Leerplan : Module 0 (Prep to DS) + Module 1 (Data Analytics) + Module 2 (Machine Learning & Deep Learning & NLP)
TBA
Rooster : Parttime
Looptijd : 7 Maanden
Leerplan : Module 1 (Data Analytics) + Module 2 (Machine Learning & Deep Learning & NLP)
Prerequisites
TBA
Rooster : Parttime / Fulltime
Looptijd : 9 Maanden
Leerplan : IT Fundamentals + Module 1 (Data Analytics) + Module 2 (Machine Learning & Deep Learning & NLP)
Niveau :Beginner (geen vereisten)
TBA
Rooster : Parttime / Fulltime
Looptijd : 6 Maanden
Leerplan : Module 1 (Data Analytics) + Module 2 (Machine Learning & Deep Learning & NLP)
Prerequisites
TBA
Hoewel een goede academische achtergrond een voordeel biedt aan diegenen die geïnteresseerd zijn in een data science-beroep, is dit niet het enige criterium dat nodig is om succesvol te zijn. Iedereen met een basisopleidingsachtergrond en een intellectuele nieuwsgierigheid naar de leerstof kan een carrière op dit pad beginnen.
We hebben een speciaal ontworpen IT-basisprincipestrainingsprogramma voor beginners om te volgen voordat het hoofdprogramma begint. In termen van IT-training voor nieuwkomers, wat ons uniek maakt, is dat aanvragers geen technisch eliminatieproces hoeven te doorlopen voordat ze met onze programma’s beginnen. We beginnen gewoon met een beoordeling van communicatieve vaardigheden om onze studenten beter te leren kennen- ALLE vaardigheidsniveaus en achtergronden zijn welkom!
Wat we van onze deelnemers willen is motivatie, betrokkenheid, discipline en hard werken om hen in staat te stellen zich te onderscheiden als professionals in de IT-markt.
Met dit programma verwerft u vaardigheden in Data Science-onderwerpen zoals machine learning, statistische analyse en gegevensanalyse. Daarnaast krijg je ervaring metrelevante industrietools en -technologieën zoals SQL, Tableau en Python.
We bieden verschillende betalingsopties om het programma voor u te laten werken:
Dit programma bereidt je voor op spannende IT-rollen zoals Data Engineer, Business Analyst, Data Analyst, Data Scientist en meer…
De data science-cursus bereidt je voor op het werken als Data Scientist, het extraheren van kennis en inzichten uit verschillende gegevensformaten, het bouwen vansamengestelde statistische algoritmen en het synthetiseren van enorme gegevens.
Met deze Data Science-banen kun je op verschillende gebieden werken, waaronder e-commerce, gaming, gezondheidszorg, productie, transportation, bankieren, financiën, enz.
Er zijn geen vereisten voor Data Science met IT Fundamentals (IT Fundamentals + Module 1 (Data Analytics) + Module 2 (Machine Learning & Deep Learning & NLP)) programma. Data Science (Module 1 (Data Analytics) + Module 2 (Machine Learning & Deep Learning &NLP)) programma’s vereisten zijn:
In de Verenigde Staten is het gemiddelde salaris voor een data-analist-stagiair $ 73.675.
Elke dag wordt er ongeveer 3 duizend miljard bytes aan gegevens gemaakt en deze snelheid neemt alleen maar toe. Veel van die miljard bytes aan gegevens liggen echter te slapen en wachten om te worden gebruikt. Daarom behoren data science-banen tot de snelst groeiende en meest gevraagdeindustrieën van de technologie-industrie.
Data Science is het gebied voor het verkrijgen, verwerken en nuttig maken van deze enorme hoeveelheid gegevens. Met andere woorden, het is een discipline dieinformatica en statistische methodologie gebruikt om zinvolle voorspellingen te produceren en inzichten te verkrijgen in verschillende industrieën.
In deze Data Science Bootcamp leer je hoe je kennis en inzichten uit verschillende soorten gegevens kunt halen, ingewikkelde kwantitatieve algoritmen kunt maken en enorme hoeveelheden informatie kunt synthetiseren. Je ontwikkelt ook de leiderschaps- en communicatievaardigheden die vereist zijn in deze cross-disciplinaire sector om voort te bouwen op de kerncompetenties van een Data Scientist. Aan het einde van de training weet je hoe je:
Je kunt een Data Science per worden via verschillende trainingmethoden en collegiale programma’s zoals een traditionele bachelor / masterdiploma’s, certificaatprogramma’s (IT Bootcamps) en online onderwijsplatforms.
Onze Clarusway Data Science Cursus biedt deskundige training met een instructeur voor een zeer specifiek curriculum gedurende een korte periode. Het is een snelle weg naar een succesvolle IT-carrière voor degenen die hun budget en tijd moeten besparen. Deze cursus is een part-time / full-time programma dat dagelijkse studie vereist door middel van pre-class werk, in-class instructie en post-class activiteiten. We bieden ook laboratoriumwerk achter de schermen en mentorschapssessies. Ons LMS (Learning Management System) gekoppeld aan een C
MS (Career Management System) biedt het pad voor een succesvolle lancering naar een nieuwe IT-carrière – of een bijscholingsmogelijkheid voor professionals met enige IT-ervaring.
Je kuntdata science leren door toegang te krijgen tot educatieve websites of YouTube-video’s. Zonder de hulp van een professioneel team, mentoring, planningslessen, is het echter moeilijk om de discipline te behouden die nodig is om een carrière te starten. Zonder hands-on projects en een hoogopgeleide instructeursbegeleiding, zullen de meeste studenten het alleen moeilijk hebben.
Data science kan een stressvolle baan zijn vanwege de inherente problemen. Stress isafhankelijk van de omstandigheden, de cultuur op de werkplek en de aard van het project. Degenen die gepassioneerd zijn over hun werk zijn er dol op, waar anderen het stressvol kunnen vinden. We merken dat IT-professionals die grondig zijn opgeleid, vertrouwen meenemen in een nieuwe carrière. Wanneer een IT-professional gedijt, kan werkplezier worden gevonden door succesvolle projectafronding, positieve managementfeedback en promoties in zowel beloning als positie. Stressniveaus zijn lager wanneer vakbeheersing wordt bereikt! Een DataSci-entist heeft de unieke positie om de besluitvorming van bedrijven te beïnvloeden voor bedrijfsgroei. Stress is een zeer subjectief gevoel – we begeleiden individuen om succesvol te zijn bij het lanceren van hun nieuwe carrière.
Het gemiddelde salaris van een data-analist is $ 123.233 per jaar in de Verenigde Staten.
Data Science pers worden goed betaald omdat bedrijven een grote schat aan data hebben om waarde te ontlenen. Daarnaast vraagt de digitale wereld om het vermogen om inzicht te ontlenen aan enormehoeveelheden data voor verschillende toepassingen. Dit zorgt ervoor dat de waarde van Data Science pers met de dag toeneemt. Er wordt voorspeld dat het de komende jaren een groeiveld zal zijn.
Data-analyse houdt zich voornamelijk bezig met het contextualiseren van historische gegevens, terwijl data science zich meer bezighoudt met machine learning en voorspellende modellering. Data science is een multidisciplinair velddat de ontwikkeling van algoritmen, gegevensinferentie en voorspellende modellering omvat om uitdagende bedrijfsproblemen aan te pakken. Aan de andere kant omvat data-analyse een aantal verschillende subvelden binnen het bredere veld van statistiek en analyse.
Met andere woorden, data-analyse is een meer gerichte en precieze discipline dan data science.
Data-analyse omvat het beantwoorden van vragen die worden gesteld om te helpen bijde besluitvorming. Het maakt gebruik van bestaande gegevens om bruikbare feiten bloot te leggen. Data-analyse is een discipline die zich richt op specifieke regio’s met specifieke doelstellingen.
Aan de andere kant houdt data science zich bezig met het identificeren van nieuwe problemenwaarvan u misschien niet wist dat ze moesten worden aangepakt om innovatie te stimuleren. In tegenstelling tot data-analyse, die zich richt op het testen van een hypothese, is data science gericht op het leggen van verbanden en schimmelvragen om toekomstige antwoorden te bieden.
Om het in een analogie te zeggen, data science is een fabriek die bestaat uit de methoden en tools; data-analyse is een specifieke productielijn. Je concentreren op data science zonder data-analyse te leren, is als proberen te produceren door de productielijn in de fabriek te omzeilen.
Hoewel dit varieert op basis van de organisatie en de schaal van het project, verdienen data scientists vaak meer omdat ze meer vaardig en ervaren zijn.
Het is aan je wensen, doelen en vaardigheden. Ken je verschillen. Data-analyse richt zich vooral op het contextualiseren van historische gegevens, terwijl data science zich richt op machine learning en voorspellende modellering. Je kunt je carrière verder brengen dandata-een-na-analyse door nieuwe datavaardigheden te leren en een Data Science per te worden.
Data Scientists zijn de mensen die aan data science doen. Met andere woorden, Data Scientists onderzoeken data en streven ernaar om te innoveren op basis van het analyseren van hoe dingen historisch zijn gebeurd (of een fris nieuw concept vinden om innovatieen innovatie vooruit te helpen!).
