Part Time | 7 Maanden
In deze cursus leer je kennis en inzichten uit verschillende gegevenstypen te extraheren, complexe kwantitatieve algoritmen te bouwen en grote hoeveelheden informatie te synthetiseren. Ben je klaar voor een salaris van zes cijfers? Het is jouw tijd om je bij te scholen en in te springen met Clarusway!
Onze Data Science-cursus is ontworpen om u te leren hoe u kennis en inzichten uit verschillende gegevenstypen kunt extraheren, complexe kwantitatieve algoritmen kunt bouwen en grote hoeveelheden informatie kunt synthetiseren. Naast het leren van de essentiële vaardigheden die van een Data Science per worden verwacht, krijgen onze studenten belangrijke IT-leiderschapstraining en de specifieke communicatievaardigheden die nodig zijn om succesvol te zijn op ditinterdisciplinaire gebied.
Data science wordt in tal van industrieën gebruikt. Dit veld is van cruciaal belang voor alle geschoolde beroepen. Organisaties richten zich op het verzamelen van gegevens en het eruit halen van zinvolle inzichten om te helpen bij bedrijfsgroei. Eris veel vraag naar sollicitanten die deze specifieke vaardigheden onder de knie hebben!
Onze Data Science-cursus wordt geleverd als een parttime / fulltime programma waar je dagelijks leert door middel van pre-class, in-class en post-class activiteiten. Je krijgt ook labopdrachten om de vaardigheden onder de knie te krijgen en nuttige mentorsessies.
Aan het einde van de data science-training kunt u belangrijke vragen in uw vakgebied identificeren, relevante gegevens uit verschillende bronnen verzamelen met behulp van de tools die u hebt geleerd, gegevens opslaan en organiseren, nuttige informatie ontcijferen en uiteindelijk dem omzetten in bedrijfsoplossingen en de bevindingen presenteren die het bedrijf positief zullen beïnvloeden.
In de wereld van vandaag is data de grootste troef voor bedrijven van elk niveau. Het is voor bedrijven niet mogelijk om duurzaam te zijn als ze niet datagedreven zijn, minder rekening houdend metde branche.
Data science heeft een breed scala aan toepassingsgebieden, zoals e-commerce, gaming, gezondheidszorg, productie, transport, bankieren, financiën en nog veel meer. Overal om ons heen zijn er talloze toepassingen van data science en machine learning. Van beeldherkenning op Facebook tot aanbevelingen op Netflix – data stuurt onze moderne wereld aan! Bedrijven in alle sectoren en sectoren zijn op zoek naar personeel dat bekwaam is in data science. Maak deel uit van dit veelgevraagde carrièrepad met Clarusway!
Optie om op afstand of op kantoor te werken
Gemiddeld salaris $ 110.000 + in de VS
Data & AI is overal, doe je mee?
Rooster : Parttime
Looptijd : 9 Maanden
Leerplan : Module 0 (Prep to DS) + Module 1 (Data Analytics) + Module 2 (Machine Learning & Deep Learning & NLP)
TBA
Rooster : Parttime
Looptijd : 7 Maanden
Leerplan : Module 1 (Data Analytics) + Module 2 (Machine Learning & Deep Learning & NLP)
Prerequisites
TBA
Rooster : Parttime / Fulltime
Looptijd : 9 Maanden
Leerplan : IT Fundamentals + Module 1 (Data Analytics) + Module 2 (Machine Learning & Deep Learning & NLP)
Niveau :Beginner (geen vereisten)
TBA
Rooster : Parttime / Fulltime
Looptijd : 6 Maanden
Leerplan : Module 1 (Data Analytics) + Module 2 (Machine Learning & Deep Learning & NLP)
Prerequisites
TBA
Hoewel een goede academische achtergrond een voordeel biedt voor degenen die geïnteresseerd zijn in een data science-beroep, is dit niet het enige criterium dat nodig is om succesvol te zijn. Iedereen met een basisopleiding achtergrond en een intellectuele nieuwsgierigheid naar het onderwerp kan op dit pad een carrière beginnen.
We hebben een speciaal ontworpen IT-basistrainingsprogramma dat beginners moeten voltooien voordat het hoofdprogramma begint. Wat ons uniek maakt op het gebied van IT-training voor nieuwkomers, is dat aanvragers geen technisch eliminatieproces hoeven te doorlopen voordat ze met onze programma’s beginnen. We beginnen eenvoudigweg met een beoordeling van de communicatieve vaardigheden om onze studenten beter te leren kennen. ALLE vaardigheidsniveaus en achtergronden zijn welkom!
Wat wij van onze deelnemers verwachten is motivatie, betrokkenheid, discipline en hard werken, zodat zij zich als professionals in de IT-markt kunnen onderscheiden.
Met dit programma verwerf je vaardigheden in Data Science-onderwerpen zoals machine learning, statistische analyse en data-analyse. Ook doe je ervaring op met relevante branchetools en technologieën zoals SQL, Tableau en Python.
We bieden verschillende betalingsopties om het programma voor u te laten werken:
Dit programma bereidt je voor op spannende IT-rollen zoals Data Engineer, Business Analyst, Data Analyst, Data Scientist en meer…
De cursus Data Science bereidt je voor op het werken als Data Scientist, waarbij je kennis en inzichten uit verschillende dataformaten haalt, samengestelde statistische algoritmen bouwt en enorme gegevens synthetiseert.
Met deze Data Science-banen kun je op verschillende gebieden werken, waaronder e-commerce, gaming, gezondheidszorg, productie, transport, bankwezen, financiën, enz.
Er zijn geen vereisten voor het programma Data Science with IT Fundamentals (IT Fundamentals + Module 1 (Data Analytics) + Module 2 (Machine Learning & Deep Learning & NLP)).
In de Verenigde Staten bedraagt het gemiddelde salaris voor een stagiair data-analist $73.675.
Elke dag worden er ongeveer 3 miljard bytes aan gegevens gecreëerd en deze snelheid neemt alleen maar toe. Veel van die miljard bytes aan gegevens liggen echter inactief, aan het wachten om gebruikt te worden. Dat is de reden dat banen in de data science tot de snelst groeiende en meest gevraagde sectoren van de technologie-industrie behoren.
Data Science is het vakgebied van het verwerven, verwerken en bruikbaar maken van deze enorme hoeveelheid data. Met andere woorden, het is een discipline die computerwetenschappen en statistische methodologie gebruikt om zinvolle voorspellingen te doen en inzichten te verwerven in verschillende industrieën.
In dit Data Science Bootcamp leer je hoe je kennis en inzichten uit verschillende soorten gegevens kunt halen, hoe je complexe kwantitatieve algoritmen kunt maken en hoe je grote hoeveelheden informatie kunt synthetiseren. Je ontwikkelt ook de leiderschaps- en communicatievaardigheden die nodig zijn in deze interdisciplinaire sector om voort te bouwen op de kerncompetenties van een Data Scientist. Aan het einde van de training weet u hoe u:
Je kunt een Data Science-professional worden via verschillende trainingsmethoden en collegiale programma’s, zoals traditionele bachelor-/masteropleidingen, certificaatprogramma’s (IT Bootcamps) en online onderwijsplatforms.
Onze Clarusway Data Science Course biedt deskundige training met een instructeur voor een zeer specifiek curriculum gedurende een korte periode. Het is een snelle weg naar een succesvolle IT-carrière voor degenen die hun budget en tijd moeten besparen. Deze cursus is een parttime/fulltime programma dat dagelijkse studie vereist door middel van werk vóór de les, instructie tijdens de les en activiteiten na de les. We bieden ook laboratoriumwerk achter de schermen en mentorschapssessies. Ons LMS (Learning Management System) gekoppeld aan een CMS (Career Management System) biedt de weg voor een succesvolle lancering naar een nieuwe IT-carrière – of een bijscholingsmogelijkheid voor professionals met enige IT-ervaring.
U kunt Data Science leren door educatieve websites of YouTube-video’s te bekijken. Zonder de hulp van een professioneel team, mentorschap en het plannen van lessen is het echter moeilijk om de discipline te behouden die nodig is om een carrière te beginnen. Zonder praktische projecten en begeleiding van hoogopgeleide instructeurs zullen de meeste studenten het alleen moeilijk hebben.
Data Science kan een stressvolle baan zijn vanwege de inherente problemen. Stress is afhankelijk van de omstandigheden, de cultuur op de werkplek en de aard van het project. Degenen die gepassioneerd zijn over hun werk, vinden het geweldig, terwijl anderen het misschien stressvol vinden. Wij merken dat IT-professionals die goed opgeleid zijn met vertrouwen een nieuwe carrière ingaan. Wanneer een IT-professional floreert, kan zijn werktevredenheid worden gevonden door succesvolle projectafronding, positieve feedback van het management en promoties in zowel loon als functie. Het stressniveau is lager als de beheersing van het onderwerp is bereikt! Een Data Scientist bevindt zich in een unieke positie om de besluitvorming van bedrijven met het oog op bedrijfsgroei te beïnvloeden. Stress is een zeer subjectief gevoel – wij begeleiden individuen om succesvol te zijn bij het lanceren van hun nieuwe carrière.
Het gemiddelde salaris van een data-analist in de Verenigde Staten bedraagt $123.233 per jaar.
Data Science-persen worden goed betaald omdat bedrijven over een schat aan gegevens beschikken om waarde uit te halen. Daarnaast vraagt de digitale wereld om het vermogen om inzichten te ontlenen aan enorme hoeveelheden data voor uiteenlopende toepassingen. Dit zorgt ervoor dat de waarde van de Data Science-pers met de dag toeneemt. Er wordt voorspeld dat dit de komende jaren een groeiend vakgebied zal zijn.
Data-analyse houdt zich vooral bezig met het contextualiseren van historische gegevens, terwijl data science zich meer bezighoudt met machine learning en voorspellende modellen. Data science is een multidisciplinair vakgebied dat de ontwikkeling van algoritmen, data-inferentie en voorspellende modellen omvat om uitdagende bedrijfsproblemen aan te pakken. Aan de andere kant omvat data-analyse een aantal verschillende subvelden binnen het bredere veld van statistiek en analyse.
Met andere woorden: data-analyse is een meer gerichte en preciezere discipline dan data science.
Data-analyse omvat het beantwoorden van vragen die worden gesteld om te helpen bij de besluitvorming. Het maakt gebruik van bestaande gegevens om nuttige feiten te ontdekken. Data-analyse is een discipline die zich richt op specifieke regio’s met specifieke doelstellingen.
Aan de andere kant houdt data science zich bezig met het identificeren van nieuwe problemen waarvan je misschien niet wist dat ze moesten worden aangepakt om innovatie te stimuleren. In tegenstelling tot data-analyse, die zich richt op het testen van een hypothese, richt data science zich op het leggen van verbanden en het vormen van vragen om toekomstige antwoorden te bieden.
Om het in analogie te zeggen: data science is een fabriek die bestaat uit methoden en hulpmiddelen; data-analyse is een specifieke productielijn. Focussen op data science zonder data-analyse te leren, is hetzelfde als proberen te produceren door de productielijn in de fabriek te omzeilen.
Hoewel dit varieert afhankelijk van de organisatie en schaal van het project, verdienen data scientists vaak meer omdat ze vaardiger en ervarener zijn.
Het hangt af van uw wensen, doelen en vaardigheden. Ken uw verschillen. Data-analyse richt zich vooral op het contextualiseren van historische gegevens, terwijl data science zich richt op machine learning en voorspellende modellering. U kunt uw carrière verder brengen dan data-analyse door nieuwe data vaardigheden te leren en een Data Science-professional te worden.
