Part Time | 3.5 Months
Je leert inzichtelijke kennis af te leiden uit ruwe gegevens om meetbare en tastbare resultaten te leveren aan verschillende zakelijke belanghebbenden. In combinatie met ons Career Management System maak je je klaar om aangenomen te worden. Land uw droombaan met Clarusway-ondersteuning !
Onze Data Analytics-cursus is ontworpen om u te leren hoe u inzichtelijke kennis kunt afleiden uit onbewerkte gegevens om meetbare en tastbare resultaten te leveren aan een verscheidenheid aan zakelijke belanghebbenden. Deze Data Analytics Bootcamp richt zich op de praktische technischekennis die nodig is om dataproblemen zorgvuldig en snel te analyseren en op te lossen.
De Data Analytics-cursus leert u de datavaardigheden waar veel vraag naar is bij topwerkgevers. Leer Python en de statistieken die je nodig hebt om succesvol te zijn. Aan het einde van de analeytische training heb je een portfolio waaruit blijkt dat je complexe dataproblemen kunt oplossen. Na je afstuderen ben je klaar om bij een groot of klein bedrijf te gaan werken of een freelance data-analist te worden.
U krijgt persoonlijke ondersteuning bij het ontwikkelen vande vaardigheden die nodig zijn om gekwalificeerd te zijn voor de best betaalde banen op het gebied van gegevens. Bereid je bij ons voor op certificeringen voor data-analyse! Naast loopbaanondersteuning beoordelen we uw profiel en portfolio om ervoor te zorgen dat u klaar bent voor een datagestuurde carrière.
Deze cursus voor gegevensanalyse is een programma van 13 weken met meer dan 180 uur in-class sessies en een bonuspakket van 54+ uur Career Management Services (CMS). Onze speciale CMS-activiteiten voor het Data Analytics-programma omvatten sessies over life coaching, CV-opbouw, Linkedin-training en ondersteuning voor interviewvoorbereiding.
Naast het curriculum heb je de mogelijkheid om te oefenen wat je hebt geleerd met 42 hands-on activiteiten + 6 projecten + een diepgaand sluitstukproject aan het einde van de cursus. Wij bieden de meest intensieve training in de IT bootcamp market om onze studenten volledig voor te bereiden op een succesvolle carrière!
Option to work remote or in office
Average salary $90,000+ in the US
Analyze the data, Design your future
Rooster : Part-time
Looptijd : 3.5 Months
Curriculum : Module 1 (Data Analytics)
Prerequisites
TBA
Rooster : Part-time/Full-time
Looptijd : 6 Months
Curriculum : IT Fundamentals + Module 1 (Data Analytics)
Niveau : Beginner (No Prerequisites)
TBA
Rooster : Part-time/Full-time
Looptijd : 3 Months
Leerplan : Module 1 (Data Analytics)
Prerequisites
TBA
Na afronding van het programma zullen studenten goed zijn uitgerust voor verschillende loopbanen op het gebied van data, waaronder functies als Business Intelligence Analisten, Data Analisten en Data Consultants.
Om te bepalen of dit programma aansluit bij jouw doelen, overweeg je interesse in het nemen van op data gebaseerde beslissingen en het analyseren van verschillende soorten gegevens. Het curriculum behandelt toegepaste statistiek, Python en Matplotlib en geeft vaardigheden om met diverse datasets te werken en betekenisvolle inzichten te extraheren. Dit programma is op maat gemaakt voor individuen die aspireren Data Analisten of Data Consultants te worden. Succesvolle deelname vereist voorkennis van Python, SQL-basics en GIT. Als je over deze vaardigheden beschikt en klaar bent om ze toe te passen op praktische projecten, raden we aan om je vandaag nog in te schrijven voor het programma!
We bieden verschillende betalingsopties om het programma toegankelijk te maken voor jou:
Het programma verwelkomt individuen met verschillende niveaus van expertise, van beginners tot gevorderde leerlingen. Er is ook een IT Fundamentals Learning Path op introductieniveau beschikbaar. Er is geen technische screening vereiste, behalve een basisbeoordeling van communicatievaardigheden. We zoeken individuen met motivatie, toewijding, discipline en de bereidheid om hard te werken om uit te blinken in het IT-veld. Het Data Analytics-programma richt zich op het aanleren van gevraagde data-vaardigheden, waaronder Python en statistieken. Intermediaire trainees met een achtergrond in IT kunnen belangrijke cursussen (module 1) starten door het IT Fundamentals-programma over te slaan.
In dit programma zul je vaardigheden verwerven om bruikbare kennis te halen uit ruwe gegevens, wat tastbare voordelen oplevert voor diverse zakelijke klanten. De nadruk ligt op praktische technische vaardigheden die nodig zijn voor grondige data-analyse en het oplossen van data-uitdagingen. Na voltooiing heb je een portfolio dat je vermogen toont om complexe data-uitdagingen aan te pakken.
Het belang van data-analyse ligt in de veelzijdige toepassingen ervan. Het analyseren van grote datasets optimaliseert efficiëntie over sectoren heen, waardoor organisaties kunnen gedijen in een competitieve markt. Data-analyse is cruciaal voor het voorspellen van markttrends, het beoordelen van risico’s in de financiële sector, het maximaliseren van winsten in de gezondheidszorg, criminaliteitspreventie, milieubescherming, wetenschappelijk onderzoek, het beheren van IoT-datapunten, en meer.
Inschrijving vereist geen specifieke vereisten voor het Data Analytics with IT Fundamentals-programma. Voor het Data Analytics-programma zijn onder andere kennis van SQL, GIT en Python vereist.
Het kiezen van een carrière in data-analyse is verstandig vanwege de dagelijkse creatie van enorme hoeveelheden gegevens. Het gebruik van data voor slimme zakelijke beslissingen stuwt organisaties vooruit, waarbij Data Analisten een cruciale rol spelen in het leiden van deze beweging.
Het gemiddelde salaris voor Data Analisten in de Verenigde Staten is ongeveer $61.741.
Data Analytics is het proces van het evalueren van ruwe gegevens om betekenisvolle, bruikbare inzichten te extraheren, wat bijdraagt aan verstandige besluitvorming voor bedrijven.
Het deelnemen aan de Data Analytics-cursus is de moeite waard, omdat het essentiële data-vaardigheden biedt, waaronder Python en statistiek, die gezocht worden door toonaangevende bedrijven. Het programma zorgt voor een uitgebreid leren met meer dan 230 uur instructie, coaching van Career Management Services en hands-on projecten, waardoor je voorbereid bent op werk of freelancen.
Belangrijke vaardigheden voor data-analisten zijn Data Visualisatie, Data Cleaning, MATLAB, R, Python, SQL en NoSQL, Machine Learning, en Lineaire Algebra en Calculus.
Veelgebruikte tools voor data-analyse zijn Power BI, Tableau, Qlik Sense, ThoughtSpot, Oracle Analytics, Google Looker, SAP Analytics Cloud, Google Analytics, Microsoft Excel, Google Data Studio, IBM Cognos, TIBCO Spotfire, Zoho Analytics, Whatagraph en Query.me.
De vier soorten data-analyse zijn: Beschrijvende analyse, Diagnostische analyse, Voorspellende analyse en Voorschrijvende analyse.
Verschillende educatieve paden zijn beschikbaar, waaronder traditionele diploma’s en certificaatprogramma’s zoals IT Bootcamps. Een data-analyse bootcamp biedt een snellere en kosteneffectievere leerweg in vergelijking met een universitair diploma.
Het concept van 5V in big data heeft betrekking op volume, waarde, diversiteit, snelheid en betrouwbaarheid. Het begrip van deze aspecten is cruciaal voor datawetenschappers om verbeterde waarde uit gegevens te halen.
Het beheersen van data-analyse wordt toegankelijker wanneer je begint met basiselementen zoals programmeren in R of Python en SQL-querying. Een gefocust IT-bootcamp-programma vergemakkelijkt een snelle weg naar een carrière in IT.
Ja, het is mogelijk om binnen drie maanden de rol van een data-analist te bereiken met het data-analyse module-1 programma, mits aan de nodige voorwaarden wordt voldaan.
Codering is een vereiste voor data-analyse, met een basis in Python of R en bekwaamheid in SQL die bijdragen aan succes.
Geschikte certificeringen voor een Data Analist zijn onder andere Cloudera Certified Associate, Microsoft Certified: Data Analyst Associate, en Associate Certified Analytics Professional.
